AI kan vara ett bra hjälpmedel i den manuella tillgänglighetsanpassningen – inte genom att “lösa allt”, utan genom att göra det snabbare att hitta brister, skriva bättre texter och föreslå kodändringar. Men det viktiga är att det fortfarande är du (eller ditt team) som gör bedömningen och väljer vad som ska in i källkoden.
I den här artikeln går vi igenom ett praktiskt arbetssätt: manuellt ansvar + AI-stöd, och hur du kan få konkreta kodförslag som du själv implementerar.
Automatiska tester hittar mycket, men inte allt. Många krav kräver mänsklig bedömning, till exempel:
AI-stöd gör främst tre saker snabbare:
Ni granskar alltid och lägger in ändringarna manuellt.
.png)
<div> i stället för <button>AI är som bäst när den får en tydlig uppgift och ett tydligt format att följa. Här är fyra områden där den ofta ger mest effekt:
Om du samlar output från ett verktyg (t.ex. en scanning) kan AI hjälpa dig att:
AI kan föreslå alt-texter, formulärlabels, hjälpttexter och felmeddelanden som är:
Men: du behöver alltid kvalitetssäkra, för det är lätt att AI gissar fel om bildens syfte eller sidans kontext.
Många tillgänglighetsbrister kan åtgärdas med relativt små ändringar i HTML/CSS/JS (och ibland i templates/komponenter). AI kan hjälpa till genom att:
Det här är särskilt värdefullt när du behöver jobba igenom många liknande fel.
Selma erbjuder en plattform som crawlar webbplatsen, hittar tillgänglighetsbrister och ger kodförslag. Ni implementerar ändringarna manuellt i er källkod – med full kontroll.
Testa att scanna er hemsida på vår automatiska scanning för en första indikation kring tillgängligheten: selma.se/tillganglighetsscanner